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1.定量资料的统计描述
(1)描述集中趋势的统计指标
①算术均数：描述一组数据集中趋势或平均水平的最常用统计指标。主要适用于对称分布或偏态不大的资料，尤其是正态分布的资料。
②几何均数：常用来反映一组含多个数量级的数据的集中位置，适用于等比资料，尤其是原始资料的对数呈正态分布的计量资料，如抗体滴度、细菌计数、药物平均效价等。
③中位数：一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。适用于描述任何分布，特别是偏态分布资料以及频数分布末端无确定数据资料的中心位置。中位数的直接计算：样本含量不大时，将其按大小顺序排列，样本含量为奇数时，位置居中的那个数值就是中位数，样本含量为偶数时位置居中的两个数值的平均值为中位数。
④百分位数：将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数，P50即为中位数。
(2)描述离散趋势的统计指标
①极差：又称全距，粗略反映一组数据的最大值与最小值的差值。粗略反映变异程度，不稳定。
②四分位数间距：P75和P25分别称为上、下四分位数。四分位数间距Q是全部观察值中居中的一半数值散布的范围。常用于描述偏态分布资料的离散程度
③方差和标准差：总体观测值的离均差平方和的算术均数称为总体方差。总体方差的平方根称为总体标准差。适用于对称分布资料，尤其是正态或近似正态分布的资料
④变异系数：是标准差与算术均数之比。适用于度量单位不同或均数相差较大的两组观察值间变异程度的比较
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